课后作业

2024/9/5

# 第三十五课

本次上传使用 cpp 文件上传,如无过程,上传 cpp 中使用注释阐明思路也可以,或者涉及哪些知识点,也可以写出来

# 1. 有 10 个顶点的无向图至少应该有( )条边才能确保是一个连通图?

  • 历史解析:
    • 正确答案:9
    • 无向图中,n个顶点的连通图至少有n-1条边,才能确保是一个连通图。因此,10个顶点的无向图至少应该有9条边才能确保是一个连通图。

# 2. 五个小朋友并排站成一列,其中有两个小朋友是双胞胎,如果要求这两个双胞胎必须相邻,则有( )种不同排列方法?

  • 历史解析:
    • 正确答案:48
    • 将双胞胎视为一个整体,那么一共有4个整体,即4!种排列方法。双胞胎内部又有2!种排列方法,所以总共有4!*2! = 48种不同排列方法。

# 3. 独根树的高度为 1。具有 61 个结点的完全二叉树的高度为多少?

"独根树"是一个描述树结构的术语,指的是只有一个根节点的树,其高度为1。也就是告诉你初始第一层的高度为1。

  • 历史解析:
    • 正确答案:6
    • 完全二叉树的结点数为2^h - 1,其中h为树的高度。根据题意,完全二叉树有61个结点,所以2^h - 1 = 61,解得h = 6,即完全二叉树的高度为6
    • 注意:2^5 = 32 < 61 < 2^6 = 64,所以完全二叉树的高度为6

# 4. 10 个三好学生名额分配到 7 个班级,每个班级至少有一个名额,一共有多少种不同的分配方案?

  • 历史解析:
    • 正确答案:84
    • 这个问题可以转化为一个经典的“隔板法”问题,即在 10 个名额中插入 6 个隔板,形成 7 个班级,并确保每个班级至少有 1 个名额
    • 解决思路:
      1. 将问题转化为组合数求解
        • 由于每个班级至少有 1 个名额,那么我们首先给每个班级分配 1 个名额,这样就已经分掉了 7 个名额,还剩 10 - 7 = 3 个名额需要分配。
        • 现在的问题变成了将这剩下的 3 个名额任意分配到 7 个班级(允许某些班级不再分配额外名额)。
        • 这是一个标准的“隔板法”问题:在 3 个名额中插入 6 个隔板,将其划分为 7 组。每组对应一个班级获得的额外名额。
      2. 组合数表示
        • 我们的任务是从 3 + 6 = 9 个位置中选择 6 个隔板的位置,剩下的 3 个位置则是名额。
        • 这相当于计算组合数 C(9, 6) 或等价于 C(9, 3)
点击查看动态规划结合二项式系数的解法
  • 动态规划结合二项式系数的解法: 我们可以使用动态规划来计算二项式系数。利用二项式系数的递推关系:

    C(n,k)=C(n1,k1)+C(n1,k)C(n, k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)

    并且初始条件为:

    • C(n,0)=1C(n, 0) = 1
    • C(n,n)=1C(n, n) = 1
  • 步骤:

    1. 创建二维数组 dp[n][k] 表示二项式系数 C(n,k)C(n, k)
    2. 根据递推关系填充该数组。
    3. 最后,输出 dp[9][3] 的值,即为答案。
  • 动态规划求解二项式系数的实现思路:

    1. 状态定义
      • dp[n][k] 表示组合数 C(n, k),即从 n 个物品中选 k 个的方法数。
    2. 状态转移方程
      • 根据二项式系数的递推关系:

      dp[n][k]=dp[n1][k1]+dp[n1][k] dp[n][k] = dp[n-1][k-1] + dp[n-1][k]

    3. 边界条件
      • k == 0k == n 时,dp[n][k] = 1,这是组合数的基本性质。
  • 动态规划步骤:

    • 创建二维数组 dp[n][k] 来保存二项式系数。
    • 使用递推公式填充数组。
  • 动态规划结合组合数的代码示例:

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 计算组合数 C(n, k)
int binomialCoefficient(int n, int k) {
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(k + 1, 0));

    // 填充 dp 数组
    for (int i = 0; i <= n; ++i) {
        for (int j = 0; j <= min(i, k); ++j) {
            // 边界条件
            if (j == 0 || j == i) {
                dp[i][j] = 1;
            } else {
                // 状态转移方程
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
            }
        }
    }

    return dp[n][k];
}

int main() {
    int total = 10;
    int classes = 7;

    // 计算将 total - classes 个名额分配到 classes 个班级的组合数
    int n = total - 1;  // 名额和班级之间的隔板数
    int k = classes - 1; // 需要分配的隔板数

    int result = binomialCoefficient(n, k);
    cout << "将 " << total << " 个三好学生名额分配到 " << classes << " 个班级的方案数为: " << result << endl;

    return 0;
}
  • 解释:
    • 我们使用了递推公式来计算二项式系数 C(n, k),并且用动态规划来保存中间结果,避免重复计算。
    • 计算出 C(9, 6)(或 C(9, 3)),即从 9 个位置中选择 3 个隔板的位置,最终输出结果为 84

# 5. 有五副不同颜色的手套(共 10 只手套,每副手套左右手各 1 只),一次性从中取 6 只手套,请问恰好能配成两副手套的不同取法有多少种?

  • 历史解析:
    • 正确答案:120
    • 问题分析
      • 我们有 5 副手套,每副手套包括 1 只左手和 1 只右手。
      • 任务是从这 10 只手套中选出 6 只,要求能配成 恰好 2 副完整的手套,即从 5 副手套中选出 2 副完整手套,并且再从剩余的 3 副手套中选 2 只手套(可以是 1 左 1 右,也可以是 2 左或 2 右)。
    • 分步解法
      • 第一步:从 5 副手套中选择 2 副完整的手套。这相当于从 5 副手套中选择 2 副的组合数 C(5, 2)
      • 第二步:从剩下的 3 副手套中,随机取出 2 只手套。这可以是 2 只左手,也可以是 2 只右手,或者是 1 左 1 右。对于每一副手套,有 3 种选择:选左手、选右手,或两只都不选。我们只需要从这 3 副手套中选出 2 只不同的手套(不能配成完整的一副手套)。这个组合数是 C(3, 2),并且在每种情况下,我们有 2 种选择:选左手或选右手。
    • 解题思路总结
      • 首先从 5 副手套中选择 2 副完整的手套,方式数为 C(5, 2)
      • 然后,从剩下的 3 副手套中挑出 2 只不配对的手套。对于每副手套,可以选择左手或右手手套,方式数是 C(3, 2) * 2^2
点击查看使用二项式系数和动态规划来解决
  • 使用二项式系数和动态规划来解决:
    为了计算组合数 C(n, k),我们可以使用二项式系数的递推公式:

    C(n,k)=C(n1,k1)+C(n1,k)C(n, k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)

    初始条件为:

    • C(n,0)=1C(n, 0) = 1
    • C(n,n)=1C(n, n) = 1
  • 动态规划的实现步骤:

    1. 创建二维数组 dp[n][k] 表示组合数 C(n,k)C(n, k)
    2. 根据递推关系填充该数组。
    3. 计算问题所需的组合数 C(5, 2)C(3, 2),并根据组合规则计算最后的结果。
  • 动态规划求解代码示例:

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 计算组合数 C(n, k)
int binomialCoefficient(int n, int k) {
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(k + 1, 0));

    // 填充 dp 数组
    for (int i = 0; i <= n; ++i) {
        for (int j = 0; j <= min(i, k); ++j) {
            // 边界条件
            if (j == 0 || j == i) {
                dp[i][j] = 1;
            } else {
                // 状态转移方程
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
            }
        }
    }

    return dp[n][k];
}

int main() {
    // 步骤1: 计算从 5 副手套中选出 2 副完整手套的组合数 C(5, 2)
    int completePairs = binomialCoefficient(5, 2);

    // 步骤2: 计算从剩下的 3 副手套中选出 2 只手套的组合数 C(3, 2) * 2^2
    int incompletePairs = binomialCoefficient(3, 2) * (1 << 2);  // 2^2 表示每副手套的左右手选择

    // 总取法数
    int totalWays = completePairs * incompletePairs;

    cout << "恰好配成两副手套的不同取法有: " << totalWays << endl;

    return 0;
}
  • 解释:
  1. binomialCoefficient 函数使用动态规划计算组合数 C(n, k)
  2. 计算 C(5, 2) 得到选 2 副完整手套的组合数。
  3. 计算 C(3, 2) 并乘以 2^2,得到从剩余 3 副手套中选出 2 只手套的组合数。
  4. 最终乘积结果为 120
上次更新: 2024-10-19 10:01:51